宜联IOT中继宝盒是解决物联网设备接入网络的设备边缘侧的中继设备
具有低延迟、高宽带、高可靠、高安全、易使用、多协议支持特性
本部分将针对不同类型的起重设备,细化其特有的安全监测需求、参数及传感器配置。
设备类型 | 核心监测项 | 监测参数与算法 | 传感器类型/技术 | 安装位置与作用 | 预警阈值(示例) |
1. 塔式起重机 | 力矩安全 | • 实时力矩:力矩 = 载荷 × 幅度 | • 力矩限制器(集成式):核心安全装置,包含幅度、重量传感器。 | • 力矩限制器主机:塔帽或司机室。 | • 预警:>90%额定力矩 |
结构稳定 | • 塔身垂直度(倾斜):X/Y轴倾斜角度。 | • 双轴倾角传感器(高精度)。 | • 塔身顶部或最上一道附墙处。 | • 预警:垂直度偏差 > 4/1000 | |
运行安全 | • 回转角度与速度。 | • 绝对值多圈编码器。 | • 回转机构。 | • 风速报警:>13.8m/s (6级) | |
2. 桥式/门式起重机(行车/龙门吊) | 载荷与位置 | • 主钩/副钩实时载荷。 | • 重量传感器(旁压式、轴式)。 | • 定滑轮组或钢丝绳卷筒。 | • 超载预警/报警:同塔吊标准。 |
结构健康 | • 主梁下挠度(长期监测)。 | • 激光挠度仪或连通管式沉降系统。 | • 主梁跨中位置。 | • 下挠预警:超过L/700 (L为跨度)。 | |
电气与机械 | • 电机三相电流、温度。 | • 电流互感器(CT)、温度传感器。 | • 驱动电机接线盒、轴承座。 | • 电流不平衡/过载:>1.2倍额定电流。 | |
3. 履带/汽车起重机 | 整车稳定性 | • 整车水平度(支腿/履带)。 | • 双轴倾角传感器。 | • 上车回转平台。 | • 倾角预警:>0.5°。 |
作业环境 | • 后方区域盲区监测。 | • 雷达+摄像头融合。 | • 转台尾部。 | • 盲区入侵:人员进入半径5米内预警。 |
通过AI视频分析技术,对操作人员的关键行为进行智能识别与预警。
监测场景 | 监测对象 | AI识别算法/技术 | 摄像头部署要点 | 预警规则与联动 |
1. 司机室监控 | 司机 | • 行为分析:打电话、吸烟、疲劳(闭眼、打哈欠)。 | • 司机室内,对准驾驶员面部和上半身。 | • 行为违规:实时语音提醒,截图上传管理平台。 |
2. 作业区域监控 | 指挥员 & 司索工 | • 姿态识别:识别标准指挥手势(对比判断违规)。 | • 设备主臂或塔身高处,俯瞰整个吊装作业区。 | • 未按手势操作:预警并记录。 |
3. 上下通道及攀爬安全 | 检修/操作人员 | • 安全带识别:高空攀爬是否系挂安全带。 | • 塔吊/龙门吊爬升平台、司机室入口处。 | • 未系安全带:触发本地高音警告,通知安全员。 |
通过监测机械与电气关键部件的状态参数,实现从“事后维修”到“预测性维护”的转变。
监测系统 | 监测对象 | 监测参数 | 传感器技术 | 数据分析与预警目的 |
1. 机械振动分析系统 | • 起升/变幅/回转/行走机构的所有减速箱、轴承座。 | • 振动加速度(时域、频域分析)。 | • 工业振动加速度传感器(IEPE)。 | • 早期故障诊断:通过频谱分析识别轴承损伤、齿轮啮合不良、不对中、不平衡等故障特征频率。 |
2. 热成像监测系统 | • 所有电控柜、接线端子排。 | • 表面温度(热像图)。 | • 在线式红外热像仪(固定安装)。 | • 电气火灾预防:发现接头松动、接触不良导致的异常发热。 |
3. 电气参数监测系统 | • 主起升、副起升、各机构电机。 | • 三相电压、电流、功率、功率因数。 | • 智能电表/电力监测模块。 | • 过载与不平衡保护:实时监测电流,防止电机烧毁。 |
4. 钢丝绳在线监测(选配) | • 主起升钢丝绳。 | • 局部损伤(LF):断丝、磨损。 | • 电磁无损检测传感器。 | • 安全寿命评估:替代人工目视检查,定量评估钢丝绳损伤情况,提供更换的科学依据。 |
在上述细化方案中,宜联IOT中继宝盒作为现场“边缘服务器设备”,承担以下核心任务:
A、管理项目现场视频设备和相关的物联设备与传感器;
B、建立设备物联规范,实现视频设备和相关的物联设备及传感器联网接入;
C、实现设备的数据采集功能以及向接入设备下发运行控制指令;
D、数据中转交互功能,作为中间桥梁实现现场各种设备同业务系统、消息服务器进行数据交互;
E、设备侧、业务端的开发接口,方便设备接入与业务集成调用;
F、边缘计算与实时响应:
就地逻辑处理:在本地快速执行超载、限位、防碰撞等关键安全逻辑判断,实现毫秒级响应,即使网络中断也不影响核心安全功能。接入设备运行状态监测、在线监测、转发服务监测,数据指标分析、设备预警。
G、远程运维:支持对盒子的远程配置、诊断和固件升级,以及对下挂传感器进行统一管理。
所有细化监测数据最终在云平台进行融合展示与分析:
“一机一档”数字孪生:每台设备拥有三维可视化模型,实时映射所有安全、健康、作业状态。
综合预警驾驶舱:将机械超载、人员违章、设备健康预警在同一时间轴上关联展示,辅助追溯事故根本原因。
预测性维护报告:基于振动、温度等历史数据,自动生成设备健康评分和维保建议,推送至维修人员手机端。
安全合规报表:自动生成符合安监部门要求的设备运行安全日志、违章记录统计、维保记录等报表。
总结:本细化方案构建了一个 “人、机、环、管” 四位一体的立体化安全监控网络,通过宜联IOT中继宝盒实现数据的汇聚与智能边缘处理,最终在平台层实现从实时预警到长期资产健康管理的全生命周期安全保障,真正将安全生产的被动管理转变为主动预防。
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