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储能电站智能监控解决方案

时间:2024-01-16   访问量:862
【摘要】   通过把储能电站电池组、电池舱、PCS中的传感器和识别器、空调、风机、散热器等接入宜联IOT中继宝盒,宜联IOT中继平台实时采集监控电池组电量、电压、温度、电流等关键指标数据,并把这些数据推送给储能电站运营监控平台进行分析处理,储能电站运营监控平台根据监控数据分析结果通过宜联IOT中继宝盒向相应设备下发指令,控制调节相关设备的运行和关闭,帮助优化生产流程、提高生产效率,同时确保生产安全。

一、方案概述

一)、项目背景

近年来,电化学储能技术已经在电力系统中的发电,辅助服务,输配电,可再生能源接入,分布式能源存储及终端用户等多个领域得到广泛应用,以电池储能为代表的电化学储能电站蓬勃发展。但在实际应用中也暴露出一系列的问题,储能电站的运营和安全涉及选址、电池、组件、系统等方方面面。电池一直是储能电站的安全核心,如何通过材料、技术工艺等方式稳定电池运行,是各大生产厂家、运营单位,监管部门关心的主要问题。

二)、解决措施

武汉宜联科技针对储能电站特点,结合物联网技术给出以下解决措施:

1、建设智能监控系统

智能监控系统是提升电池充放电性能的关键。通过实时监测电池的电压、电流、温度等关键参数,系统可以准确判断电池的当前状态,确保其在最佳条件下进行充放电。此外,智能监控系统还能对电池充放电过程中的异常情况进行预警及时发现并处理潜在问题,从而延长电池的使用寿命。

通过把储能电站电池组、电池舱、PCS中的传感器和识别器、空调、风机、散热器等接入宜联IOT中继宝盒,宜联IOT中继平台实时采集监控电池组电量、电压、温度、电流等关键指标数据,并把这些数据推送给储能电站运营监控平台进行分析处理,储能电站运营监控平台根据监控数据分析结果通过宜联IOT中继宝盒向相应设备下发指令,控制调节相关设备的运行和关闭,帮助优化生产流程、提高生产效率,同时确保生产安全。

1)数据监测和分析

数据监测和分析是储能电站运维中的关键步骤。通过储能电站的生产设备接入网络,监测和分析储能电站相关设备、电池单元的数据,实时监控设备的工作状态,发现潜在的问题并优化设备的性能。数据监测和分析应包括以下内容:

A、设备运行状态,包括输出功率、充放电效率和电池容量等;

B、温度和湿度数据,以确保设备在正常的工作环境中运行;

C、故障报告,包括故障的类型和解决方案。

管理人员可通过储能变流器运行监测,查看储能变流器运行状态(正常运行、正常停机、通讯中断)、运行模式(并网、离网、并转离、离转并)、有功功率、无功功率、日充电量、日放电量、温度、SOC、SOH等信息,及时了解储能变流器设备运行情况;可通过储能变流器监测界面,对储能变流器信息进行查看和操作;通过电池管理监测界面,对电池管理设备信息进行查看和操作;通过告警界面,可对该储能变流器、电池管理的未确认告警事件进行实时查询及操作;快速准确的定位故障,指导现场管理人员及时消缺,提高消缺效率,保证发电量。

 

2)科学运维、智慧巡检

运维管理

a)、远程监控和控制:借助物联网技术,通过宜联IOT中继宝盒与储能电站设备互联,运维人员可以远程监测和控制储能设备的运行状态,实现对设备的远程调度和管理。这不仅可以提高运维效率,还可以减少人力成本。

B/故障预警和维护:宜联IOT中继平台可以实时分析设备数据,发现潜在故障并及时发出预警,帮助运维人员及时进行故障排查和修复。同时,基于设备运行数据,可以进行智能保养和管理,延长设备的使用寿命,

b)、能效管理和优化:通过对设备数据的收集和分析,帮助提高储能设备的能效和使用寿命,为电站的运营决策提供科学依据。

巡检工作

a)、自动化巡检:通过部署传感器和识别器等设备,借助物联网技术可以实现设备的自动化巡检,减少人工巡检的频率和难度。

b)、实时数据反馈:在巡检过程中,智能监控系统可以实时反馈设备状态和数据,帮助巡检人员快速准确地发现问题并进行处理。

c)、智能分析和预警:通过对巡检数据的分析智能监控系统可以预测设备可能出现的故障和问题,提前进行预警和处理。

 

2、储能电站可视化管理

建设视频监控系统,储能电站各电池舱、升压舱、各种设备现场安装摄像头,通过宜联IOT中继宝盒生成分发电池舱、升压舱内及相关设备运行情况和环境情况视频流,实现储能电站运维可视化。

通过获取变电站内的实时数据、图像以及声音信息,便于变电运维人员及时、高效地应对突发事件。视频监控可以实现对变电站的远程实时监控、历史视频回放,异常告警信息提醒,从而便于用户及时排查隐性隐患、减负增效。有助于变电站运维向无人化、智能化发展。

3、数据分析优化

利用大数据分析和机器学习技术,对电池的充放电数据进行深度挖掘和分析。通过找出影响充放电性能的关键因素,可以优化电池的充放电策略,提高充放电效率。同时,这些数据还可以用于预测电池的寿命和性能衰减趋势,为运维人员提供决策支持。

4、预测性维护

预测性维护是一种基于数据分析的维护策略,旨在提前发现并处理可能影响电池充放电性能的问题,通过监测电池的健康状态和性能变化,预测性维护可以在电池出现故障前进行维护或更换避免影响电站的正常运行。

5、安全保障措施

电池充放电过程中存在一定的安全风险,如过充、过放、短路等。因此,智慧运维方案需要采取一系列安全保障措施,如设置电压电流保护温度监控等,确保电池充放电过程的安全稳定。

6、充电策略管理

合理的充电策略对提高电池充放电性能至关重要。智慧运维方案需要根据电池的类型和特性制定科学的充电策略,如恒流充电、恒压充电等。同时,还需要根据电站的实际需求和电网的波动情况,动态调整充电策略,确保电池在最短时间内充满并保持最佳状态。

7、放电效率提升

放电效率是衡量电池性能的重要指标之一。智慧运维方案可以通过优化放电控制算法、提高放电功率等方式,提升电池的放电效率。此外,还可以通过减少放电过程中的能量损失和热量产生进一步提高放电效率。

8、环境影响控制

电池充放电性能受到环境因素如温度、湿度等的影响。智慧运维方案需要通过设置合适的环境监控系统,实时监测环境参数变化,并根据需要进行调整。例如,在寒冷环境中可以采取加热措施确保电池温度适宜;在潮湿环境中需要加强通风和除湿等。

9、人员培训与管理

人员是智慧运维方案的重要组成部分。为了确保电池充放电性能的提升,需要对运维人员进行专业培训和管理。培训内容包括电池充放电原理智能监控系统的操作和维护,数据分析与优化等。同时,还需要建立严格的管理制度,确保运维人员能够按照规范进行操作和维护工作。 

综上所述,通过智能监控系统、储能电站可视化管理、数据分析优化、预测性维护、安全保障措施、充电策略管理、放电效率提升、环境影响控制以及人员培训与管理等方面的综合措施,可以有效提高电池储能电站中电池的充放电性能。这将有助于提升电站的运行效率和经济效益,推动电池储能技术的持续发展。 

 

二、方案架构


三、应用部署

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提取码:2004

 



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【摘要】   通过把储能电站电池组、电池舱、PCS中的传感器和识别器、空调、风机、散热器等接入宜联IOT中继宝盒,宜联IOT中继平台实时采集监控电池组电量、电压、温度、电流等关键指标数据,并把这些数据推送给储能电站运营监控平台进行分析处理,储能电站运营监控平台根据监控数据分析结果通过宜联IOT中继宝盒向相应设备下发指令,控制调节相关设备的运行和关闭,帮助优化生产流程、提高生产效率,同时确保生产安全。

一、方案概述

一)、项目背景

近年来,电化学储能技术已经在电力系统中的发电,辅助服务,输配电,可再生能源接入,分布式能源存储及终端用户等多个领域得到广泛应用,以电池储能为代表的电化学储能电站蓬勃发展。但在实际应用中也暴露出一系列的问题,储能电站的运营和安全涉及选址、电池、组件、系统等方方面面。电池一直是储能电站的安全核心,如何通过材料、技术工艺等方式稳定电池运行,是各大生产厂家、运营单位,监管部门关心的主要问题。

二)、解决措施

武汉宜联科技针对储能电站特点,结合物联网技术给出以下解决措施:

1、建设智能监控系统

智能监控系统是提升电池充放电性能的关键。通过实时监测电池的电压、电流、温度等关键参数,系统可以准确判断电池的当前状态,确保其在最佳条件下进行充放电。此外,智能监控系统还能对电池充放电过程中的异常情况进行预警及时发现并处理潜在问题,从而延长电池的使用寿命。

通过把储能电站电池组、电池舱、PCS中的传感器和识别器、空调、风机、散热器等接入宜联IOT中继宝盒,宜联IOT中继平台实时采集监控电池组电量、电压、温度、电流等关键指标数据,并把这些数据推送给储能电站运营监控平台进行分析处理,储能电站运营监控平台根据监控数据分析结果通过宜联IOT中继宝盒向相应设备下发指令,控制调节相关设备的运行和关闭,帮助优化生产流程、提高生产效率,同时确保生产安全。

1)数据监测和分析

数据监测和分析是储能电站运维中的关键步骤。通过储能电站的生产设备接入网络,监测和分析储能电站相关设备、电池单元的数据,实时监控设备的工作状态,发现潜在的问题并优化设备的性能。数据监测和分析应包括以下内容:

A、设备运行状态,包括输出功率、充放电效率和电池容量等;

B、温度和湿度数据,以确保设备在正常的工作环境中运行;

C、故障报告,包括故障的类型和解决方案。

管理人员可通过储能变流器运行监测,查看储能变流器运行状态(正常运行、正常停机、通讯中断)、运行模式(并网、离网、并转离、离转并)、有功功率、无功功率、日充电量、日放电量、温度、SOC、SOH等信息,及时了解储能变流器设备运行情况;可通过储能变流器监测界面,对储能变流器信息进行查看和操作;通过电池管理监测界面,对电池管理设备信息进行查看和操作;通过告警界面,可对该储能变流器、电池管理的未确认告警事件进行实时查询及操作;快速准确的定位故障,指导现场管理人员及时消缺,提高消缺效率,保证发电量。

 

2)科学运维、智慧巡检

运维管理

a)、远程监控和控制:借助物联网技术,通过宜联IOT中继宝盒与储能电站设备互联,运维人员可以远程监测和控制储能设备的运行状态,实现对设备的远程调度和管理。这不仅可以提高运维效率,还可以减少人力成本。

B/故障预警和维护:宜联IOT中继平台可以实时分析设备数据,发现潜在故障并及时发出预警,帮助运维人员及时进行故障排查和修复。同时,基于设备运行数据,可以进行智能保养和管理,延长设备的使用寿命,

b)、能效管理和优化:通过对设备数据的收集和分析,帮助提高储能设备的能效和使用寿命,为电站的运营决策提供科学依据。

巡检工作

a)、自动化巡检:通过部署传感器和识别器等设备,借助物联网技术可以实现设备的自动化巡检,减少人工巡检的频率和难度。

b)、实时数据反馈:在巡检过程中,智能监控系统可以实时反馈设备状态和数据,帮助巡检人员快速准确地发现问题并进行处理。

c)、智能分析和预警:通过对巡检数据的分析智能监控系统可以预测设备可能出现的故障和问题,提前进行预警和处理。

 

2、储能电站可视化管理

建设视频监控系统,储能电站各电池舱、升压舱、各种设备现场安装摄像头,通过宜联IOT中继宝盒生成分发电池舱、升压舱内及相关设备运行情况和环境情况视频流,实现储能电站运维可视化。

通过获取变电站内的实时数据、图像以及声音信息,便于变电运维人员及时、高效地应对突发事件。视频监控可以实现对变电站的远程实时监控、历史视频回放,异常告警信息提醒,从而便于用户及时排查隐性隐患、减负增效。有助于变电站运维向无人化、智能化发展。

3、数据分析优化

利用大数据分析和机器学习技术,对电池的充放电数据进行深度挖掘和分析。通过找出影响充放电性能的关键因素,可以优化电池的充放电策略,提高充放电效率。同时,这些数据还可以用于预测电池的寿命和性能衰减趋势,为运维人员提供决策支持。

4、预测性维护

预测性维护是一种基于数据分析的维护策略,旨在提前发现并处理可能影响电池充放电性能的问题,通过监测电池的健康状态和性能变化,预测性维护可以在电池出现故障前进行维护或更换避免影响电站的正常运行。

5、安全保障措施

电池充放电过程中存在一定的安全风险,如过充、过放、短路等。因此,智慧运维方案需要采取一系列安全保障措施,如设置电压电流保护温度监控等,确保电池充放电过程的安全稳定。

6、充电策略管理

合理的充电策略对提高电池充放电性能至关重要。智慧运维方案需要根据电池的类型和特性制定科学的充电策略,如恒流充电、恒压充电等。同时,还需要根据电站的实际需求和电网的波动情况,动态调整充电策略,确保电池在最短时间内充满并保持最佳状态。

7、放电效率提升

放电效率是衡量电池性能的重要指标之一。智慧运维方案可以通过优化放电控制算法、提高放电功率等方式,提升电池的放电效率。此外,还可以通过减少放电过程中的能量损失和热量产生进一步提高放电效率。

8、环境影响控制

电池充放电性能受到环境因素如温度、湿度等的影响。智慧运维方案需要通过设置合适的环境监控系统,实时监测环境参数变化,并根据需要进行调整。例如,在寒冷环境中可以采取加热措施确保电池温度适宜;在潮湿环境中需要加强通风和除湿等。

9、人员培训与管理

人员是智慧运维方案的重要组成部分。为了确保电池充放电性能的提升,需要对运维人员进行专业培训和管理。培训内容包括电池充放电原理智能监控系统的操作和维护,数据分析与优化等。同时,还需要建立严格的管理制度,确保运维人员能够按照规范进行操作和维护工作。 

综上所述,通过智能监控系统、储能电站可视化管理、数据分析优化、预测性维护、安全保障措施、充电策略管理、放电效率提升、环境影响控制以及人员培训与管理等方面的综合措施,可以有效提高电池储能电站中电池的充放电性能。这将有助于提升电站的运行效率和经济效益,推动电池储能技术的持续发展。 

 

二、方案架构


三、应用部署

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提取码:2004

 



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